e-shop的搭售

抽空看看个别几家的购物车设计，以前也看过类似的讨论。

没做过数据分析，只根据个人经验说说看到的做个记录

作为购买者会在选中一款产品后考虑【立即购买】或者【放入购物车】（个人看法可能会受taobao已有既定的模式影响，-。-！天天用感觉挺好）。在剩下的交互环节下，每家设计的都很不一样，区别有点大：

     1、作为常见的设计一般是 【立即购买】的后续流程就是登录/注册--付款--物流过程。

     2、在这个过程可能会忽略了 搭售 的模式，所以会有了  购物车 的设计，购物车最大的好处就是把搭售影响扩大化。

这个图没有立即购买，而是直接放入购物车

点击购物车后的界面是常见的列表页，这点又没有taobao设计的好，其实应该给用户一个思维确认的过程：是否还要买点什么？。购物流程挺清晰，就是把搭售的概念没突出而是直接放在列表的下面。

这个地方一个很赞的地方是，有加入购物车 按钮的交互，个人感觉比taobao的好。

比较好的购物按钮分类

但选择加入购物车 按钮后，缓冲的过程，如果需要结算就继续，不需要就关闭。

淘宝的购物车内，下面的列表没有 加入购物车 按钮这点又不太如意。非要点击一个新页面继续挑选。

亚马逊很统一的右侧购买栏，也没有 立即购买 按钮

亚马逊的搭售很突出，看过之后很有欲望加入购物车。比较赞

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html5视频播放界面

这是在chrome的界面显示

最刚开始阅读这个文章的时候被它的注释吸引：注：本视频现已由 HTML5

便用电脑安装的ie8、 chrome4 、firefox3.6.3、opera10.53 一起打开这个含有html5的视频页面，看看效果结果在预料之中(因为技术原因可能只是暂时的)：

1、都没办法只有切换到某一个时间点观看视频
2、视频的界面是不一样的：进度条、整体外观

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用户数据与用户行为

        一直在做产品，也深知网络用户访问数据能提取用户行为，却一直没往这方面详细了解。在网上翻找信息，无意中翻阅google reader找到《数学之美》google 黑板报的专题内容，才有点思路--------简约贝叶斯方法。网上找了一圈，也已经有很多数据统计中心提供类似的服务。

        

        看个简单例子，下图是一个访问者人口属性的问题。网站提供服务是在于传递信息，并且达到产品的销售为目的。如何提供更加精准的服务和提供有价值的信息给用户就是网站的产品不断需要完善和改变的过程。

很久以前我们分析这类方法经常使用比较笨拙的办法就是：让用户填调查问卷。调查问卷的方法有网上的也有线下的。采用的也是抽样调查。现在这种方法仍然在不断的使用，并且去适合不同的环境和需求。抽样调查至今仍然存在以下几个问题：

1、数据量是“抽样” ，注定数据的来源会不足够，不足够不是说不能加大，加大的矛盾在于成本的控制。在数据来源不足的情况下也很难认定数据反映的现实状况。

2、调查不够“自然”，和很多用户体验实验室一样，当一个受访者在被调查中，或多或少都会面临很多潜在的思维跳出。一个问题可能会引起面部表情的变化，也可能会作出本来自然情况下不会考虑到的问题。意思就是说调查所获得的数据会因为受访者的环境变化等因素影响调查的数据真实性。

3、调查问卷的设置。调查问卷的设置也会有天然的屏障无法逾越，很多调查问卷并没有资深的数据支撑来设计调查问卷。调查问卷的多少？排列？引导？等比较深层次的内容就有点难度。

     虽然抽一定量的样能减少误差。但是多少是个合适范围比较难考量。

      现有网站的统计cnzz、51.la 、51yes、量子、孔明、百度统计、google analytics 等常见的公众统计系统，还有一些私有的统计系统不为人所知。大部分第一代的统计数据只考虑ip、 pv、访问页面等基础信息量。而这些基础信息量所提供的有价值的信息还是很少，也只是能简单的看出访问区域，访问流量，所根据经验推算出的地区用户有效性。或者看出浏览者浏览器平台需要影响到我们产品服务的定向功能。

      这些老牌和新牌的免费统计服务，都吸引很多站长为他们提供用户数据，至于服务商能从这些数据里面提取多少有效的数据，得看每家的研发实力。

      关于简约贝叶斯方法，是一种概率论，是基于大量的数据状态下进行分析用户数据的判断方法。详细的还是得看更深的文章。

         网络产品还是现实的实物产品都是以销售为目的产生，如何让使用者便捷的找到需要的产品，并直接销售，就属于常见的服务模式变迁的问题。产品服务、表现形式、营销手段都属于信息的传递过程。在这个过程产生价值。

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有道是悲情的

一直在关注有道的发展，从以前163的二级域名到独立出来。产品是越做越好。从整体品牌感觉来说

已经是快要和baidu平行。特别是最近的2010版本，很多特性都非常优秀。

"有道" 没有继续 163 的名字特色，取了一个 类 baidu...的 有点古文化的意义。

前有baidu 怎么说 youdao 念起来还是 悲情了点。需要长时间的沉淀品牌才能积累起来。

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关于B2C电商平台的产品感觉

     关注电商很久一直没去从事做电商的事，没合适的机遇和机会。前段时间boss 发我一个电商网站，打算问我意见。

自己从自己角色的产品氛围说说自己的感觉。

1、购买流程

     比较常见的购买流程都会有注册、登录、充值过程，这个过程比较复杂的就是充值。自己身边有2个大学同学，每次在网上买东西都会找到我，其他时间很少找我。找我的唯一目的就是帮他们在淘宝上买东西。每次我都有点疑惑，每次耐心的告诉他们其实自己开通网银比什么都方便。他们让我帮忙网上购买后，要我发给他们银行卡号，他们便抽时间顶着烈日或者寒风 去银行排1小时的队，还款给我。每次都苦笑..其实整个过程对他们来说 注册登录都已经够他们忍受的，就是充值这一步让他们很困惑，他们说了理由：一个是经常换电脑------开通过一次 ，第二次就用不了。一般情况是开通网银要绑定本机(电子证书) ，对于他们经常换电脑甚至偶尔跑网吧的人，充值的复杂确实把他们挡在网购之外。

     给boss提到的意见里面也含有这条，现在这个网站的购物流程要重新改，太复杂，需要允许用户进行没有登录，甚至没有注册帐号的情况就能轻松购买，而且尽量考虑到付，在价格上尽可能比同类优惠甚至持平。

2、搭售

     在看完网站以后就有一种感觉，网站的搭售模式很弱，虽然有【推荐】和【关注该产品的用户还关注了】等营销模式，这种比较常见的模式也容易接受并也给一种很好的体验。在看完很多搭售的案例，其实感觉搭售这种方法会比推荐更直接，效果更好，常见的卓越、当当、凡客都采用搭售的模式。自己身边的朋友每次在选购一个商品的同时，经常会同时买推荐的搭售书或者衣服，询问一说大体是因为能省运费和更省钱。

3、风格

     其实自己对风格没太多看法，可能是看的东西多每次在反感一种风格的同时还是会自我否定，为什么他们会觉得这种风格好，自己更应该理解他们选择这种风格的原因。自己的偏好是简介并满足首页重点推荐的内容，并且在首页留有更好引导就可以。对于大幅的背景都认为是做品牌多余的内容。修饰的内容多了，信息噪点就多，很容易跑掉

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零星的一点

偶尔抽空想了一下项目的模式，做点记录。在考虑是如何引入竞价排名的问题上做一个思考。对于在从事这行业的行家应该是思考透的问题。初入行正在思考这方面的问题。

在考虑基于 Baidu 和 google 不同的竞价模式和背叛成本，基于ebay、taobao 和 amazon 、360buy的模式上。

有利为商 这个是前提下考虑模式，无利不商是事实的前提下。

1、竞价商业

竞价排名是搜索引擎的商业模式，baidu 是把竞价关键词和普通结果网页直接显示在结果页内。baidu 是不太控制关键词在页面的现实，有的时候你能看到满屏的都是关键词竞价结果。而这些结果不一定是用户需要的，放大来说部分用户是排斥这种搜索结果。这种说法在业内是诱导用户点击，竞价结果和普通结果没有明显区分，含有欺诈行为严重点。

google 是把竞价排名通过自身技术和广告平台供站长自由调用，个别搜索结果页也含有关键词广告，看这么几年如果会有和普通结果页混排的话一般只有一条。这种混排模式会有颜色的区别，符合心理预期，检索的结果也不加入人工干预。只根据技术让用户找到更精准的结果。这也获得很好的口碑，如果从用户心智越来越成熟的预期来说，这种模式无疑是最佳。

ebay 和 amazon 在国外发展很多年，已经拥有很成熟的用户，和相对比国内成熟的用户基础。

ebay选择的是 入场费和 交易中间费来盈利，

amazon是做b2c 靠渠道盈利，现在的状况比ebay 还风光。以前没ebay风光

taobao 最早是ebay的追随者，现在国内一家独大，坚持免费，不靠入场和交易中间来收费，现在主要靠竞价排名来盈利，检索的关键词，排名前几的都是商城，相关度还算很高。商城也算是竞价排名的一种，其他普通卖家的排名又是靠什么来排，这方面没有相关资源来证明，偶尔上去看 好像是随机排列，如果是随机排列这种会更加公平。口碑还不至于差。

360buy走的是amazon的模式，渠道很厉害，只是在苏州街自提店里面郁闷的不行，人一多就要像国内银行一样排队，而且就一个窗口。不是很多人愿意走自提，但是同城自提就涉及到运费，虽然规模效应运费成本会很低，但是从购买者那里抠来的5块也是钱。（5块是小，不过有过集市买菜的人应该有经验，几毛钱都要讨价还价，省了几毛钱虽然很小，但是购买很愉快，也很轻松-----这里是题外话）

2、背叛的成本

不同的竞价模式或者说购买流程，就会区分出不同的人群。在我个人主观意识主导的情况下：自己在一定时期内是以用baidu为主，因为最初它什么都检索，如果找不到自己需要的就换关键词使用。因为某些事开始使用google 最初只是检索英文，再后来开始检索中文，偶尔有一天对比两个搜索引擎，发现google 会比baidu 更精准（很片面）。于是后面的时间大部分使用google。当然还有一个因素是baidu的关键字竞价和普通结果混排，大部分不是我所需求的结果，一方面 我 的关键词没含太多商业关键词 搜索结果却是关键字推荐网站，不符合预期。更换的过程大约用半年的时间，这个是时间成本。还有社会化成本，重度依赖google的其他服务 doc note gmail  analyse buzz 等等..

如何区分用户搜索的诉求是信息查找 还是 购买诉求?

这个问题大了，统计学？挖掘？决策？，自己记录一下，有的时候我是想要一个翻译的诉求，在google 和 baidu 上输入，google 上不会给出翻译的诉求，baidu 上依靠baike 给出翻译的诉求...

还好没人购买我的要翻译的词，不然我要翻页找，或者我勤奋一点 换一个专门的软件或者翻译网站

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关于社区关系

看过sina 和 qq 微博的营销方式，都会找到很多类似

1、邀请：谁具有邀请资格？意见领袖，一般会邀请社会名流来开通，意见领袖会把自己圈子内的人脉邀请进来，圈子内的人就开始向普通百姓身份靠

2、名人：普通老百姓喜欢看名人，他们是生活。

站产品的角度就会形成一个三围关系  产品--->> 普通老百姓(真实用户)---->>名人

产品、名人和普通老百姓 任何一个群里面都会产生意见领袖

整个 闭合的回路 把社区营销到最大化。

写的简单 只作为自己临时散片的收集

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